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我,教人用ChatGPT,月賺十萬_全球快播

2023-03-27 07:31:40來源:引領外匯網

我,教人用ChatGPT,月賺十萬,在造勢的浪潮之下,類似元宇宙的荒誕故事還在持續上演。

在造勢的浪潮之下,類似元宇宙的荒誕故事還在持續上演。

編者按:本文來自微信公眾號螺旋實驗室,作者:曉龍,編輯:堅果,創業邦經授權發布。


(資料圖)

后人關于AI故事的記載中,ChatGPT給全世界帶來的震動一定是濃墨重彩的一筆。

2022年11月上線,推出僅僅兩個多月,ChatGPT全球活躍用戶光速突破1億。在各大社交媒體,關于ChatGPT的討論鋪天蓋地,二級市場,ChatGPT相關概念的公司連板也讓投資者們徹底瘋狂。

ChatGPT被認為掀起了新一輪AI革命,據OpenAI的研究預計,在未來,ChatGPT可能影響80%的工作崗位,并且“收入越高受影響越大”。

從寫論文、寫總結、寫周報、寫視頻腳本、到多種語言編程、做導游攻略…ChatGPT似乎無所不能,所有跟文字相關的工作信手拈來。另一邊,人聲鼎沸之外,教別人用ChatGPT賺錢也成為一個新的風口。

互聯網是一個輪回。在元宇宙盛極之時,在某知識付費APP上,一個名為《元宇宙6講》的網課,學習人數近4萬人,網課價格為24.9元,簡單估算該門課程營收至少100萬,而現在ChatGPT成為下一個“弄潮兒”,在造勢的浪潮之下,類似元宇宙的荒誕故事還在持續上演。

如何靠ChatGPT賺錢?

新技術使用的每一步幾乎都可以賺錢。

首先,要使用ChatGPT需要注冊賬號,還必須是國外手機號,于是第一個賺錢方式由此展開。有人先用低價購買手機號,再以5-50倍的價格賣出去,海外手機號接受驗證碼成本不足一元,單這一項,利潤翻了不止三倍。

其次,ChatGPT屬于外網軟件,普通人需要借助工具使用,自己操作不穩定,而全新穩定版本只要99元。一站式解決沒有海外手機號、不會注冊、不會使用的問題,堪稱是ChatGPT全套大禮包。

購買之后,有的賣家還宣傳附贈元宇宙、區塊鏈教程,買到就是賺到。

如果你是一個對ChatGPT使用和玩法產生濃厚興趣的年輕人,在各個網絡渠道,你應該都能看到類似的生意不絕如縷。

除此之外,國內并沒有ChatGPT原型,在ChatGPT爆火之后,有人迅速注冊了名稱相近的公眾號,用山寨版ChatGPT進行收費服務。

如果說以上操作還算有底線的借勢信息差。那99元紅包進《日入60萬ChatGPT項目玩法分享》社群,送體驗卡,免費提問800次的操作可就是明面上伸起了鐮刀,而抖音直播、小紅書、今日頭條各個平臺都是其引流的平臺。

社群之外,通過各大自媒體引流,然后在和客戶溝通過程中了解客戶需求,反向制作一些應用落地的簡單案例和使用ChatGPT應用小課,進行第二波收割,一個月內大賺數十萬。

至于那些編課程的人,可能連基本的AI原理常識都沒有,而這些愿意為廉價知識付費的人,卻也恰恰是最容易被ChatGPT淘汰的人。

除此之外,3月20日,網易有道推出自研AI課程,包括人工智能繪畫與設計、ChatGPT從入門到熟練等等。目前,兩門課程已經在網易云課堂上架。其中《ChatGPT從入門到熟練》收費888元,如果你屬于業內人士,看目錄你一定知道課程有多少含金量。

舊瓶裝新酒,賣課的所謂導師用了最原始也最有效的知識付費商業模式:把專業知識賣給外行。ChatGPT能不能賺錢不知道,反正做ChatGPT培訓課的人已經賺得盆滿缽滿。

圍獵者與被獵者

根據螺旋實驗室梳理,目前在講ChatGPT課程的人,主要有三類。

一類是官方下場。網易云課程上《ChatGPT從入門到熟練》主講人王冕,顯示介紹為網易獨家簽約數據科學專家。

根據在網易云課堂的搜索來看,該講師以往主講內容主要以數據分析課為主,但很多高階付費課口碑和體驗并不算好,在各大社交平臺上不難找到學員給出的負面評價:“內容太水,課程過半還在講入門,課程管理也相當混亂,甚至弄丟所有學員成績,提意見也無人理會。”

而本次ChatGPT課程內容主要包括ChatGPT入門、簡介、場景應用、ChatGPT辦公自動化、ChatGPT數據分析與可視化實戰,課程目前還沒有正式開課,暫時還沒有學員評價。

另一類是長期關注AI科技和工具、程序員、科技博主、知識付費等等的人群。

在成都某大廠做開發的程璐,平時對新興事物也比較感興趣,業余時間會在自媒體平臺分享自己的一些觀點。

在ChatGPT概念剛火不久的時候,程璐做了一期關于ChatGPT副業的視頻,結果后臺私信咨詢的用戶就有100多人,大多問題仍停留在賬號怎么注冊,ChatGPT具體怎么使用的基礎問題。

憑借敏銳的嗅覺,程璐發現可以有滿足需求做付費咨詢和做課變現的可能。于是他加大了相關視頻發布的頻率,先通過視頻吸引流量,而后通過私域社群穩定精準客戶,為后續賣課程做下鋪墊。

程璐透露:“其實整個課程的制作周期并不長,只有一周左右,而一些小課程的文本生成方式異常簡單,因為我自己就在用ChatGPT,只不過加上了一些比較火的熱詞。”

程璐表示:風口之下,真的很容易賺錢,一個月不到單課程收入已經超過10萬,很多知識付費圈友,正在試圖研發高階版的ChatGPT課程。

還有一類是專門“跟風口”的人。例如,一名自稱某資源網賺平臺的主理人發布了ChatGPT大師班從入門到精通,課程主要內容以《如何用ChatGPT拓寬搞錢思路》、《如何用ChatGPT做免費英文外教》、《如何用ChatGPT寫小紅書爆款筆記》、《AI繪畫制作卡通頭像》等等為主。

從課程海報來看,成為ChatGPT專家,10倍提升業務生產力的口號還是會吸引到很多人,對方表示:“2018年開始運營這個平臺,主要以熱點課程研發售賣服務為主,涉及投資理財、電商運營、網賺副業等等多個領域,已經通過知識付費財務自由。”目前該ChatGPT課程報價1199元,已有362人訂閱。

學習課程的都是什么人?

幾乎有90%以上購買了ChatGPT課程的受訪者都有相似的初衷,對于AI替代未來工作比較焦慮,也并沒有想好要用ChatGPT做什么,只是想要體驗一下前沿科技。

寫手徐彤表示:“學習課程是想看看ChatGPT能不能幫助我寫稿,但實際并沒有我想象中的好用,我需要用更多的時間來修改它生成后的錯誤。它像一個水平一般的助手,我需要做的是從作者變成審稿人。但實際上,我用ChatGPT寫了14本書發在網上,卻只得到了不足2美元的稿費,這其實不是ChatGPT的問題,是我的問題,我一開始就對它的期待太高了,所以會有很大落差”。

學生方邢則對螺旋實驗室表示:“我對ChatGPT的編程能力還是很好奇的,無論是從工作替代的角度還是提高編程效率的層面,但是在使用過程中發現修改bug的時間都夠我重寫的了。“

另外,編程問答網站Stack Overflow已經開始禁止用戶發布人工智能生成的答案,該網站負責人解釋說:“AI生成的內容通常看起來是正確的,但他們仔細審查后發現存在很多錯誤,并且一個個驗證答案的時間成本太高了。”

還有一類既是學習者也是鐮刀的投機者。對方透露:“聽課是為了以后更好的復制和迭代,自己也在籌備ChatGPT課程,ChatGPT未來可能會應用在各行各業,包括教育培訓、編程、短視頻、設計等等行業,一定會涌現更多的需求,到時候必定有很多收割的機會,風口來臨的時候,一定要快速跟上才能吃第一波紅利。”

談到學習效果,更多人表示:“類似于AI科普,會了解到未來ChatGPT前景的應用,但是群里也有業內人士吐槽課程內容深度不夠,這些入門級教程網上鋪天蓋地的,花這錢來學入門課根本不值,反而具體實操的的內容講的比較少。”

知識付費的本質在于利用信息差降維打擊,可能對于小白而言,能簡單操作順利使用就已經算滿意了。

ChatGPT還能瘋狂多久?

就發展的角度而言,ChatGPT確實是自然語言處理、人機文字交互發展的一大步。ChatGPT超越了時間這個人類無法超越的維度,最大的優勢在于邊際成本接近于零,通過復制,可以批量應用這種能力,極大的提升了效率。

但是,就現階段而言,ChatGPT還遠遠談不上顛覆,仍有其明顯的局限性。

斯坦福大學教授米歇爾·科辛斯基(Michal Kosinski)在論文中表明稱:其研究成果可能證明了ChatGPT 及其背后的AI大語言模型展現出了相當于9歲兒童的“心智水平”。但其實ChatGPT沒有“心智”,只有語言,它的一切能力都是建立在它所訓練過的文本上,它并不理解問題,也不能推理、聯想,只是尋找一些關聯詞語促成一段通順的段落。

所以,ChatGPT并不能真正產生人類思維,無法理解生成單詞的上下文語境或含義,也無法創新,它最大的作用在于用現有的文字做似是而非的總結。

從邏輯能力而言,ChatGPT一定會取代一部分人的基礎工作,但是,它并不具備情緒和人格,不可能代替所有人,而我們的需求是多元化的,不僅需要技術、邏輯,還需要陪伴、情緒、服務等等各種延伸。

其次,在中文互聯世界,幾乎找不到類似維基百科、Github之類有質量又有數量的內容庫讓人工智能來練習,所以,在國內的中文互聯網環境之下,如果ChatGPT如果真的用在AIGC領域,只會生產更多的AI垃圾,那是人類的災難。

如果你抱著興奮的預期,覺得ChatGPT好像是一個劃時代顛覆式的AI革命時,你一定會失望,因為ChatGPT不僅可以編論文,而且可以編各種新聞事件。

而你懷著謹慎的態度去找參考來源時,就會發現,ChatGPT提供的大部分網址和鏈接大部分都是假的,人工智能可以隨時跟你分享它剛編的故事。

本以為是場革命,沒想到AI沒一句真話。

IDC中國助理研究總監盧言霞表示:盡管媒體上掀起ChatGPT的熱潮,但短期內ChatGPT對市場影響有限,長期來看這些模型甚至在3年以后會退出市場,真正啟示一方面在于語言模型的演進推動通用AI的到來;另一方面在于大模型落地推動AI開發范式的轉變,促進產業鏈細分。

每一次風口來臨,總會有無數先知先覺者一擁而上,它們有的成為鐮刀,有的淪為韭菜,當潮水退去,你才會發現誰在裸泳。

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責任編輯:hnmd004

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