精美不再稀缺，真正的價(jià)值是什么？

編者按：本文來自微信公眾號(hào) Kindergarten Green（ID:KindergartenGreen），創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

【資料圖】

哪怕沒有學(xué)過設(shè)計(jì)，你或許也曾在畫PPT時(shí)為尋找一張精準(zhǔn)美觀的配圖花過一些時(shí)間，在面對(duì)差別細(xì)微的配色、字號(hào)和間距時(shí)多少斟酌了一會(huì)兒。即使知道人們對(duì)美丑并沒有統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，卻還是會(huì)借助各種搜索和應(yīng)用工具，讓視覺呈現(xiàn)盡可能地貼合自己的審美偏好。我們把這個(gè)過程簡單歸為「設(shè)計(jì)」。

現(xiàn)在，大量與設(shè)計(jì)有關(guān)的AIGC工具出現(xiàn)了。設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)上，從前期創(chuàng)意發(fā)散、中期生產(chǎn)制作、后期剪輯/特效/排版等包羅萬象；生成形式上，從文字、圖片、視頻、3D資產(chǎn)到虛擬人應(yīng)有盡有。這顯然給設(shè)計(jì)行業(yè)帶去了不小的沖擊。

在關(guān)注AIGC在設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用機(jī)會(huì)的同時(shí)，Kindergarten Green也希望從使用者的角度出發(fā)，看看AIGC類工具對(duì)設(shè)計(jì)師實(shí)際的幫助如何。我們邀請(qǐng)了三位資深且富有洞見的設(shè)計(jì)師：院長、MOG和美丫姐，分別來自廣告設(shè)計(jì)、UI/UX設(shè)計(jì)和品牌視覺設(shè)計(jì)行業(yè)。他們分享了各自的工作經(jīng)歷，聊了聊AI工具的利弊，以及AIGC對(duì)未來設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)可能產(chǎn)生的影響。

01稀缺的從來不是精美的封面

院長

獨(dú)立廣告創(chuàng)意機(jī)構(gòu) TLITTLE TEAM] 藝術(shù)總監(jiān)

從事細(xì)分領(lǐng)域:廣告設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)工作年限:15年

使用過的AI工具: Midjourney和StableDiffusion

▎設(shè)計(jì)完成度包括概念、表達(dá)和執(zhí)行

我是做廣告設(shè)計(jì)的，從業(yè)時(shí)間超過15年了。

我的工作是從創(chuàng)意的原點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合媒介、渠道、預(yù)算、需求方的品牌調(diào)性，考慮整體的視覺風(fēng)格，然后拓展到每個(gè)細(xì)節(jié)。包括線上傳播的海報(bào)、帶交互性質(zhì)的H5和當(dāng)中人物動(dòng)態(tài)的演繹、色彩搭配、UI交互流程，以及線下活動(dòng)的現(xiàn)場布置、宣傳折頁的設(shè)計(jì)、實(shí)體物料選擇、現(xiàn)場平面圖和動(dòng)線規(guī)劃……不同項(xiàng)目還涉及不同合作方，比如前端工程師、插畫師、印廠等等。

我習(xí)慣從概念、表達(dá)和執(zhí)行三個(gè)方面來看待一個(gè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目的完成度。概念就是理解，表達(dá)就是選擇什么樣的載體、形式去呈現(xiàn)概念，執(zhí)行包含呈現(xiàn)的方式和效果，不僅是視覺內(nèi)容，還包含落地到具體媒介或者產(chǎn)品上的效果。

▎AI很難替我思考，概念環(huán)節(jié)更多是輔助靈感找尋

如果設(shè)計(jì)師沒有在設(shè)計(jì)中加入自己的想法和思考，那跟AI也沒有什么區(qū)別。你控制AI之前需要先想清楚自己要干嘛。我早年用過Windows的畫圖軟件畫像素畫，會(huì)一點(diǎn)一點(diǎn)、一格一格畫，后來有了PS之后我覺得更方便了，但要呈現(xiàn)的東西并沒有改變，我要做的始終還是我腦子里想的事情。

當(dāng)然，AI可以幫助你尋找一些創(chuàng)意靈感，就好像我之前會(huì)經(jīng)常去一個(gè)叫做ffffound的網(wǎng)站找圖，上面有很多無厘頭、品味比較好的東西，能滿足我對(duì)視覺信息搜集需求。但沒有明確目的的情況下，用AI會(huì)很麻煩、很累，因?yàn)橐恢奔m錯(cuò)。就像做項(xiàng)目一樣，當(dāng)你沒有一個(gè)明確目的的時(shí)候，AI永遠(yuǎn)能給你不同答案，但你并不知道哪個(gè)才是你想要的，這是比較浪費(fèi)時(shí)間的。

早年的繪畫工具——畫圖

▎我把腦子訓(xùn)練成軟件，表達(dá)環(huán)節(jié)和AI無關(guān)

說得夸張一點(diǎn)的話，我已經(jīng)把腦子訓(xùn)練成了一個(gè)軟件，最關(guān)鍵的是思維路徑、想法能深入到哪一步，這跟工具是無關(guān)的，是自我表達(dá)。

設(shè)計(jì)以及所謂的藝術(shù)，都是一種表達(dá)，是基于腦海中對(duì)某個(gè)東西日積月累的理解。一年、兩年、三年……每個(gè)階段可能都有所不同，也會(huì)持續(xù)迭代。我之前做廣告設(shè)計(jì)更多時(shí)候是針對(duì)文字去做視覺表達(dá)，如果是針對(duì)音樂去做視覺表達(dá)，或者光、熱這些物理屬性，該怎么表達(dá)？這可能是慢慢深入之后要考慮的事情。

就像80年代的《西游記》，片頭曲的電音超級(jí)炫酷，當(dāng)時(shí)甚至可能還沒有電音的概念，但導(dǎo)演想要呈現(xiàn)這種效果，她用別的方式表達(dá)出來了。所以工具不重要，重要的是你想要呈現(xiàn)什么東西。

蘑菇，從愛好到假裝建設(shè)物種

▎執(zhí)行環(huán)節(jié)AI或有助提升效率，但我需要時(shí)間用明白

當(dāng)你已經(jīng)有明確目的之后，AI可以成為幫助你實(shí)現(xiàn)目的的工具，不再需要耗費(fèi)更多時(shí)間去PS、渲染、合成，只需要打字就能生成一張圖片。但以AI目前能實(shí)現(xiàn)的程度，至少在我有限的嘗試和認(rèn)知當(dāng)中，它并沒有達(dá)到我的要求。

我前陣子和同事試了一下Midjourney和Stable Diffusion，是在已經(jīng)有了非常明確的目的和做出來的東西之后，想再用AI試試看，會(huì)有什么不一樣的東西。其實(shí)結(jié)果不算太好，或者是我們剛開始用，還不太熟練，可能需要更多時(shí)間熟悉它的規(guī)則、邏輯、插件、喂圖方式。雖然我暫時(shí)還不能判斷熟悉之后能用它來干嘛。

嘗試用AI生成的「藍(lán)精靈龍」（左），與自己實(shí)際做出來的設(shè)計(jì)稿（右）

▎AI有很多可能性，但稀缺的從不是精美的圖片

未來AIGC可能有機(jī)會(huì)運(yùn)用在教育方面，比如開發(fā)幼兒的想象力，讓他們直接用AI生成畫面。但這個(gè)技術(shù)也是建立在了解了很多風(fēng)格的定義的基礎(chǔ)上的，有些小孩對(duì)一個(gè)東西的描述未必是清晰的。而且當(dāng)每個(gè)小孩都能隨便畫出一張精美的圖片時(shí)，這個(gè)東西就不再稀缺，就沒有意義了。AI確實(shí)能生成很精美的圖片，但我不知道為什么人喜歡要精美的圖片，我不覺得精美的圖片一定是好東西，也許他們只是玩一陣而已。

AI也有機(jī)會(huì)應(yīng)用在游戲上。原本的生產(chǎn)周期因?yàn)楣ぞ叩某霈F(xiàn)，效率大大提升了，那節(jié)省出來的時(shí)間就可以多考慮游戲的核心玩法了。雖然任天堂出品的游戲畫面、技術(shù)相對(duì)于更拼機(jī)能的sony和微軟來說，并不是最好的，卻依舊能獲得市場，因?yàn)樗莆樟恕赣螒虻膬?nèi)核是歡樂」的要義。

至于圍繞AI還能做什么有意思的東西，我會(huì)設(shè)想用AI做一個(gè)游戲，讓更多人去玩；或者讓大家用AIGC還原夢(mèng)境，再把這些夢(mèng)境做成一個(gè)網(wǎng)站。首先得有個(gè)核心概念，不然就會(huì)和現(xiàn)在一樣，只是工具。我可能要先找到要服務(wù)的人群，比如說小孩或者是失明的人，再考慮用AI可以呈現(xiàn)什么東西。

02設(shè)計(jì)師的關(guān)鍵性是做判斷能理解和引導(dǎo)客戶

MOG

視覺設(shè)計(jì)師，高校設(shè)計(jì)教師，播客 [桂林公園FMJ 主播之

從事細(xì)分領(lǐng)域:品牌視覺設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)工作年限:20年

使用過的AI工具: Midjourney， StableDiffusion和runway

▎AI不能幫我理解和引導(dǎo)客戶

我本身是品牌設(shè)計(jì)師，也在高校任教。出于教學(xué)需求和對(duì)技術(shù)的興趣，我對(duì)新工具比較敏感。

品牌設(shè)計(jì)主要是VI和視覺指導(dǎo)方面，也會(huì)涉及新媒體方面的視頻和動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)，以及插圖和插畫。工作流程比較標(biāo)準(zhǔn)化，首先客戶會(huì)提出大致的需求，描述氣質(zhì)調(diào)性和對(duì)項(xiàng)目的理解；接著我們會(huì)去找具體的視覺參考，對(duì)齊方向，再確認(rèn)執(zhí)行方式；最后把東西做出來。

我理解的設(shè)計(jì)思維比較乙方視角，重點(diǎn)在于滿足甲方需求，同時(shí)補(bǔ)足創(chuàng)意和設(shè)計(jì)的新鮮度和獨(dú)特性。

但這恰好也是設(shè)計(jì)師的核心能力與價(jià)值所在，一方面能理解客戶，另一方面能引導(dǎo)客戶，在某些節(jié)點(diǎn)上能說服他們，把控項(xiàng)目。大家的基礎(chǔ)能力差不多，最重要的還是溝通。這也是目前AI最難實(shí)現(xiàn)和替代設(shè)計(jì)師的點(diǎn)。

▎當(dāng)前設(shè)計(jì)軟件已經(jīng)很強(qiáng)大，AI只用在作圖環(huán)節(jié)

我平時(shí)用的設(shè)計(jì)工具還是傳統(tǒng)三大件：PS、AI和InDesign，C4D或者blender會(huì)作為輔助三維使用，一些藝術(shù)性的項(xiàng)目會(huì)用一些交互工具，比如Processing，TouchDesigner，還有做視頻的After Effects。這些工具本身已經(jīng)很強(qiáng)大了，甚至已經(jīng)超出了我的需求。

相比之下，我沒法直接用AI做品牌設(shè)計(jì)的工作，精確度和完成度都達(dá)不到預(yù)期效果。目前我只用Midjourney和Stable Diffusion做過電臺(tái)周邊的出版物和封面插畫，先用Midjourney做前期，再用Stable Diffusion來精修。

當(dāng)有了主干想法后，AI可以給你很多種備選的執(zhí)行方案，快速實(shí)現(xiàn)某一風(fēng)格或者某幾種風(fēng)格嫁接的效果。比如用日本劍戟片的風(fēng)格生成90年代港片的海報(bào)，或者用黑澤明風(fēng)格做一張星球大戰(zhàn)的圖。生成的圖基本比較到位，不會(huì)像開盲盒一樣。

但Stable Diffusion對(duì)硬件的要求很高。目前使用mac系統(tǒng)，對(duì)于AI算圖的支持有限，所以需要一塊強(qiáng)勁的顯卡加持。又因?yàn)镾table Diffusion是開源的，會(huì)有各種系統(tǒng)兼容性和腳本上的問題，都需要自己去調(diào)整。

用Stable Diffusion圖生圖嘗試將動(dòng)漫真人化

▎想法和工作流影響著AI生成的效果

我認(rèn)為AI工具對(duì)有想法但不會(huì)畫畫的人來說，是非常好的工具，可以讓他們馬上做出超出個(gè)人表現(xiàn)能力的東西。但prompt的過程比較費(fèi)事，用得好的人一般會(huì)按照Stable Diffusion里面的插件和具體生產(chǎn)流程，形成一套自己的方法和工作流。但實(shí)際上決定最后生成效果的，一方面是想法，另一方面是工作流的做法，會(huì)用的人才能自如地調(diào)用、拼貼和完善細(xì)節(jié)。

AI工具幫助提高效率可能在于明確了具體方向后，出創(chuàng)意的環(huán)節(jié)。Midjourney可以根據(jù)人的反饋輸出結(jié)果，你去點(diǎn)upscale或者various的按鈕，其實(shí)就是在體現(xiàn)人的導(dǎo)向。用的時(shí)間長了你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這種工具的審美品味就是那樣，它可以把這一類做得很好，但也只能做這一類。

用Midjourney生成的不同風(fēng)格的圖片

▎AIGC不利于新手設(shè)計(jì)師個(gè)人風(fēng)格形成

視覺風(fēng)格也是提到AIGC時(shí)，被頻繁討論的主題。我認(rèn)為風(fēng)格一定是長期的經(jīng)營結(jié)果。你在制作作品的過程中，有一以貫之的視覺特性在里面。堅(jiān)持下去，經(jīng)過多年積累才可能形成類似于人設(shè)一樣的東西。比如日本的高田唯，風(fēng)格非常強(qiáng)烈，他扮演的是一種介于藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師之間的角色。真正能夠保持鮮明個(gè)人風(fēng)格的設(shè)計(jì)很難，能做到的基本都處于行業(yè)頂尖水平。我也在朝這個(gè)方向努力。

不可否認(rèn)的是，AIGC對(duì)個(gè)人風(fēng)格的形成會(huì)有影響。比如設(shè)計(jì)專業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)后通常會(huì)有一段鍛煉期作為職業(yè)緩沖，但現(xiàn)在基礎(chǔ)工作可能被AI替代了。對(duì)于想要成為成熟設(shè)計(jì)師、形成穩(wěn)定風(fēng)格的人來講，不是特別好的事情。

▎AIGC會(huì)讓藝術(shù)創(chuàng)作更稀缺、更值錢

因?yàn)閷?duì)AIGC的興趣和探索欲，我建立了資訊站（www.aigarlic.com）和社區(qū)（https://aigarlic.fanbox.cc/），希望和更多人交流。目前社群大概有500人左右，小紅書積累了7-8k粉絲關(guān)注?，F(xiàn)在基本上是核心的人在產(chǎn)出內(nèi)容，也準(zhǔn)備做成一個(gè)半訂閱性質(zhì)的東西。

至于設(shè)計(jì)工作在AIGC的浪潮中會(huì)發(fā)生什么變化，我認(rèn)為人的作用還是非常關(guān)鍵的，AIGC只是工具，它無法替代人來做最終的判斷決策。AI生成的內(nèi)容可能80%是趨同的，最后20%最黃金的、稀缺的地方，只有人能看到，也只有人能非常敏感地去把握主觀偏好。

隨著AIGC的發(fā)展，人的視覺閾值會(huì)被抬高，大家可能會(huì)喜歡更加抽象、不可替代的、AI生成不了的東西。比如高田唯做的設(shè)計(jì)，AI就做不了。我很難描述高田唯的作品，每個(gè)人的理解是不一樣的?；蛘呦瘛兑蝗恕贰鹅`能百分百》這樣的動(dòng)畫風(fēng)格，都有一些反直覺、反傳統(tǒng)的美感，非常獨(dú)特、個(gè)人化，視覺沖擊力很強(qiáng)。

未來的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，基礎(chǔ)的「大路貨」會(huì)變得更精美、更易創(chuàng)作、生產(chǎn)效率更高，中低端的設(shè)計(jì)工作會(huì)被大量替代，比如說公眾號(hào)封面可能就不再需要專業(yè)的人去設(shè)計(jì)了，AI就可以畫得比較好。但這樣的東西，大家一看可能就知道是AI生成的，它也不值錢；真正的高端工作會(huì)更高端，真正的藝術(shù)創(chuàng)作會(huì)更值錢，兩極化加劇。

03AI最大價(jià)值在于解放基礎(chǔ)勞動(dòng)力

美丫姐

UI/UX設(shè)計(jì)師，優(yōu)設(shè)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人，設(shè)計(jì)自媒體下【你丫才美工】主理人，品牌創(chuàng)意策劃

從事細(xì)分領(lǐng)域: UI/UX設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)工作年限:10年

使用過的AI工具: Midjourney和StableDiffusion

▎UI/UX設(shè)計(jì)中的邏輯和連貫性，AI愛莫能助

我之前主要做UI/UX設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)型做自媒體之后，也依然專注在數(shù)字領(lǐng)域，做用戶界面和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

UI設(shè)計(jì)師的工作既簡單又復(fù)雜。簡單在于產(chǎn)品會(huì)提供一個(gè)相對(duì)精準(zhǔn)的原型，可操控和創(chuàng)作的空間相對(duì)小。說它復(fù)雜是因?yàn)閁I設(shè)計(jì)很講究邏輯，需要體系化思考，在了解產(chǎn)品功能迭代后，保持視覺整體的統(tǒng)一性和合理性。

過程中，設(shè)計(jì)師需要基于產(chǎn)品形態(tài)進(jìn)一步思考和優(yōu)化，去發(fā)現(xiàn)用戶沒有說出來或者沒有覺察到的需求。這些很難從已有素材中挖掘和拼湊，也很難通過AI工具實(shí)現(xiàn)。所以UI設(shè)計(jì)看似是一個(gè)很簡單的工種，卻是最難被AI取代的。

在第一次接觸AI的時(shí)候，我自然會(huì)想訓(xùn)練一些UI和UX可以用上的模型，但這非常困難，特別是一些很小的細(xì)節(jié)，比如體系化的功能性icon。AI無法把控做成套的東西，它不理解元素之間的關(guān)聯(lián)和差異。根本原因在于AI的底層原理——它很大程度上依靠內(nèi)容輸入、模型訓(xùn)練，是以模板拼湊為主的，缺乏邏輯關(guān)聯(lián)，但這恰恰是UI工作最關(guān)鍵的部分。

通過邏輯推理，設(shè)計(jì)師才能真正交出一份完成度高的UI設(shè)計(jì)稿。有人覺得精致或超寫實(shí)是完成度高，但我認(rèn)為關(guān)鍵在于合理性和統(tǒng)一性。

合理性體現(xiàn)在細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)與內(nèi)在邏輯的吻合，它是在設(shè)計(jì)語言之下做出的變動(dòng)，讓設(shè)計(jì)無論是整體還是細(xì)節(jié)都是和諧的。統(tǒng)一性簡單來說就是整體上沒有很突兀的東西，如果幾個(gè)視覺元素單看還可以，放在一起卻沒有統(tǒng)一性，也許是華麗但沒有意義的。

除了設(shè)計(jì)本身，結(jié)合用戶數(shù)據(jù)更新迭代，也是UI/UX設(shè)計(jì)工作中比較特殊的代表性環(huán)節(jié)。比如我們現(xiàn)在去為一個(gè)的APP做界面設(shè)計(jì)改版，可能要輸出改版前、改版后、灰度、AB測試很多個(gè)版本，通過搜集數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)師可以快速捕捉視覺對(duì)使用體驗(yàn)的影響。這種實(shí)時(shí)反饋往往可以給設(shè)計(jì)師帶來巨大的滿足感。設(shè)計(jì)師也可以在收集數(shù)據(jù)之后，將數(shù)據(jù)反饋給做導(dǎo)向和定板的人，提供更專業(yè)的建議。

但目前市面上單向問答式AI或者繪圖式AI沒法幫設(shè)計(jì)師完成這個(gè)流程。如果AI真的想輔助設(shè)計(jì)師，它需要具備一定的數(shù)據(jù)收集能力和分析能力，單純出圖并不是很好的方向和選擇。

▎削減電商設(shè)計(jì)服務(wù)的成本AI優(yōu)勢顯著

雖然AI工具目前可以實(shí)現(xiàn)UI/UX設(shè)計(jì)上的效果有局限，但在電商標(biāo)準(zhǔn)化圖片設(shè)計(jì)流程中，能減少環(huán)節(jié)、壓縮成本，潛力和價(jià)值很大。

我們之前作為第三方合作商服務(wù)過某手機(jī)品牌。在新品上線前，通常會(huì)經(jīng)歷產(chǎn)品打樣、產(chǎn)品圖和模特場景圖實(shí)拍，以及粗修、精修、商品詳情頁設(shè)計(jì)很多流程。如果用AI來做，可以減少部分環(huán)節(jié)，削減成本。甚至可以找一個(gè)普通人，利用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模特膚色、妝容、動(dòng)作、表情的替換；根據(jù)不同電商促銷節(jié)點(diǎn)的需求，更換商品圖的元素和場景，省去基礎(chǔ)的重復(fù)工作。

在拍攝環(huán)節(jié)中，除了產(chǎn)品運(yùn)輸、實(shí)拍這些肉眼可見的成本外，我們還要負(fù)擔(dān)潛在的隱藏成本，比如物流、倉儲(chǔ)。當(dāng)然也可以用3D渲染，但出圖效果會(huì)不夠真實(shí)，成本更高。如果AI能提供更好的解決方案，就可以節(jié)約這部分支出。并且當(dāng)客戶品牌形象積累得越來越完整、圖片越來越多，就越有利于訓(xùn)練和維護(hù)成熟的AI模型，提供更精確的結(jié)果，沉淀更多信息和經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)提供方和客戶之間的紐帶也會(huì)更強(qiáng)。

另外，同一個(gè)品類在不同地區(qū)，會(huì)有不同的視覺風(fēng)格傾向。比如日本和臺(tái)灣偏好類似當(dāng)?shù)仉s志的風(fēng)格，排版元素比較復(fù)雜，有很多堆疊效果。如果純靠設(shè)計(jì)師人力完成設(shè)計(jì)，過程會(huì)非?？菰铩５辛薃I，可以把它當(dāng)做底層的排版布局的工具，也可以生成相關(guān)元素搭配。人力只需要支持最后的審核工作。

我希望AI可以拓展到除照片和模型之外，更廣闊的場景中，來滿足電商領(lǐng)域更復(fù)雜的需求。因?yàn)閳D片只是促成消費(fèi)和買賣的一個(gè)手段，更多數(shù)據(jù)應(yīng)用、產(chǎn)品AB測試功能，以及打通客服接口，都是AI有機(jī)會(huì)替代人工完成的部分。

▎除了解放基礎(chǔ)設(shè)計(jì)勞動(dòng)力，AI終局難料

在我從業(yè)的這些年，設(shè)計(jì)工具一直在迭代。最早我是用PS，之后用過sketch，再后來有了figma這種線上工具。從大而全逐漸發(fā)展到更有針對(duì)性的細(xì)分工具，是符合市場迭代規(guī)律的。

而AI工具目前功能的確很有限，也有各自的缺陷。Midjourney作為一個(gè)在線付費(fèi)的設(shè)計(jì)工具，雖然可以實(shí)現(xiàn)快速上手入門，但可控性較低、需要不斷磨合；而Stable Diffusion對(duì)設(shè)計(jì)師的審美、喂的圖和硬件設(shè)備都有更高的要求，需要經(jīng)過一定的訓(xùn)練，才能實(shí)現(xiàn)成熟度和定制感。它不像Midjourney有不斷試錯(cuò)的過程，如果一開始選用了錯(cuò)誤的模型，后續(xù)是很難糾錯(cuò)的。

Stable Diffusion的訓(xùn)練周期取決于需求和使用場景，具象的和宏觀場景的訓(xùn)練時(shí)間不同。比如我要訓(xùn)練一個(gè)二次元人物，可以通過輸入手繪圖片，生成更多動(dòng)作、場景的圖片，雖然不能保證每一張圖片里的形象完全一致，但完成度差不多也有八九成。這種生成具象的、體系化的東西效率還是比較高的。但如果使用者是一個(gè)多品類品牌，要求在統(tǒng)一的情況下體現(xiàn)不同，可能就需要不斷調(diào)整和試錯(cuò)，耗時(shí)更長一些。

在civitai網(wǎng)站上，網(wǎng)友用Stable Diffusion訓(xùn)練的熱門二次元人物模型

雖然當(dāng)下的應(yīng)用性有限，但從目前的發(fā)展速度來看，很難預(yù)測它未來的發(fā)展。目前AI的作用主要是替代一部分基礎(chǔ)勞動(dòng)力，比如基礎(chǔ)的圖片處理。而從消極角度來看，AI確實(shí)可能會(huì)造成一部分崗位的消失，有一些也可能會(huì)一直共存。

從反面看，這恰恰是AIGC解放基礎(chǔ)勞動(dòng)力的價(jià)值所在。設(shè)計(jì)師可以把更多時(shí)間和精力投入在需要理解人性的工作中，比如UI/UX設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師能洞察到用戶的交互和使用習(xí)慣，從而形成更完整的設(shè)計(jì)邏輯。

我對(duì)AIGC的終極想象是，有一天它也許會(huì)把人類驅(qū)逐出互聯(lián)網(wǎng)，重新回歸醫(yī)療、法律這些更加底層和基礎(chǔ)的行業(yè)。AI的學(xué)習(xí)能力很快，可能會(huì)把人們的審美閾值拉高，或者消磨人的創(chuàng)造力。假如一個(gè)藝術(shù)家創(chuàng)作出來的作品很早就有AI生成過了，那他的創(chuàng)造可能就沒有價(jià)值和意義了。

與三位設(shè)計(jì)師的對(duì)話，我們收獲了如下核心觀點(diǎn)：

● 作為乙方，AI不能代替設(shè)計(jì)師理解和引導(dǎo)客戶

● AI不能替代設(shè)計(jì)師完成最重要的概念設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，更多是輔助創(chuàng)作

● AI的工具屬性強(qiáng)，在執(zhí)行環(huán)節(jié)能替代一部分基礎(chǔ)、重復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)工作，但依賴于對(duì)工作流的熟悉和掌握

● AIGC浪潮下，精美不再稀缺，稀缺的是獨(dú)特創(chuàng)意

這些分享真誠且?guī)в兴伎?，但以上一切基于一個(gè)核心假設(shè)：AI尚沒有直接與客戶對(duì)話的權(quán)力，這個(gè)權(quán)力仍握在設(shè)計(jì)師手中。在這個(gè)假設(shè)下，AI永遠(yuǎn)在服務(wù)設(shè)計(jì)師，并且顯得有些吃力不討好?？刹灰?，OpenAI完成大語言模型的快速社會(huì)化，依靠的就是新的人機(jī)交互體驗(yàn)——對(duì)話。

未來的AI只能作為工具而服務(wù)于人嗎？當(dāng)AI以擬人化形象出現(xiàn)，用戶可以自定義他們喜歡的設(shè)計(jì)師風(fēng)格，甚至是一些藝術(shù)大師的風(fēng)格，再通過學(xué)習(xí)用戶過往的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)了解用戶喜好，假以時(shí)日，AI Designer不能成為新一代的設(shè)計(jì)師嗎？

畢竟，AI已經(jīng)擁有了直接與客戶對(duì)話的能力，大模型也依然在不斷進(jìn)步，它需要的更多是一種可能。更何況，它會(huì)是最勤勞且好脾氣的乙方。

沒人知道未來會(huì)發(fā)生什么，但作為一家充滿好奇心的投資廠牌，我們希望能時(shí)刻保持謙卑與自省，在不斷發(fā)問中進(jìn)行思考，也許能獲得不一樣的答案。如果你對(duì)AIGC也有一些觀察和思考，不妨留言聊聊。也歡迎推薦與AIGC相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，和我們一起探索更富有想象力的未來。

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