機器人真的可以替代人類的工作嗎？

(資料圖片僅供參考)

編者按：本文來自微信公眾號 中歐商業(yè)評論（ID：ceibs-cbr），作者：張沛康，責編：渠超男，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，頭圖來源攝圖網(wǎng)

ChatGPT的橫空出世掀起了大眾對于智能時代就業(yè)沖擊的討論熱潮。與前幾代AI相比，ChatGPT不僅能寫代碼、寫文案、做PPT，甚至還能開始輔助回答一些基礎性的學術(shù)問題，人工智能質(zhì)的飛躍對人類創(chuàng)造力、相關(guān)技能和就業(yè)的沖擊令人始料未及。

來自復旦大學的青年副研究員張沛康博士致力于研究技術(shù)進步對教育和勞動力市場的影響，近期的研究包括機器人如何影響勞動力市場雇傭關(guān)系、重塑城市勞動力市場。本篇文章從工作任務的視角，探討哪類工作和哪類勞動者更容易被機器人替代，在機器人浪潮下，什么類型的教育或培養(yǎng)模式有助于緩解勞動者被機器人技術(shù)替代的壓力，使勞動者能與機器“并肩工作”，促進技術(shù)與技能的匹配關(guān)系。

不知有多少人曾經(jīng)想過，自己能夠擺脫令人麻木的工作，在夢中度過理想的生活，讓機器人代替自己去面對疲憊不堪的現(xiàn)實，維持社會的正常運轉(zhuǎn)。

這一“烏托邦”在電視劇《世界奇妙物語》中得以實現(xiàn)。在劇中，代替人類的機器人每天重復著相似的言行，去完成常規(guī)的工作任務，而人類只需穿戴智能設備，長年在睡眠艙中過上夢寐以求的日子……

但是在現(xiàn)實中，機器人真的可以替代人類的工作嗎？

/01 皇冠明珠照工廠，幾家歡樂幾家愁

作為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，機器人一直是智能制造和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要載體，正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展。在我國，隨著人口紅利收縮和勞工成本持續(xù)上漲，工業(yè)機器人在工廠車間的應用日益普及。

武漢大學程虹教授團隊開展的“中國企業(yè)-勞動力匹配調(diào)查”顯示，中國企業(yè)在使用機器人生產(chǎn)線的比例從2008年的2%上升到2017年的13%。工業(yè)機器人的引入可以幫助完成焊接、碼垛、噴漆、搬運、裝配、上下料、涂膠、打磨拋光等工作，提高生產(chǎn)效率。

在珠三角，有一座擁有雄厚制造業(yè)基礎的城市——東莞，曾被譽為“世界工廠”。2014年，東莞率先舉起“機器換人”的旗幟，當時市政府為了積極對接“中國制造2025”，發(fā)布《東莞市推進企業(yè)“機器換人”行動計劃（2014-2016年）》。我們正在進行一項研究，收集了2020年參與校企合作洽談會1332家企業(yè)54757個工作崗位的招聘信息。研究發(fā)現(xiàn)，相比于其他企業(yè)，早期獲得“機器換人”項目資助的企業(yè)在2020年下半年的疫情緩和期非但沒有縮減用工規(guī)模，反而還增加了用工需求。

這主要是通過增加同類型崗位的招聘人數(shù)來實現(xiàn)，企業(yè)并沒有明顯地增減崗位的種類。擴大的用工規(guī)模主要體現(xiàn)在增加了制造人員的招聘需求，同時也縮減了服務人員的招聘需求。前期投入的大量機械設備，除了在平時可以完成各種生產(chǎn)制造工作，提高生產(chǎn)效率，在發(fā)生重大公共衛(wèi)生事件之后還能上陣助力，有助于緩解勞動力短缺的問題。

◎圖1：東莞市企業(yè)“機器換人”行動計劃

阿里云研究中心的一篇報告也指出，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度越高，營業(yè)收入受疫情的負面影響越小，正常運營業(yè)務恢復的速度越快。這些研究結(jié)果對我國企業(yè)在走出疫情之后帶動就業(yè)、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展而言，都是一個非常積極的信號。

但在另一方面，機器人的使用也不可避免地引起了大家對于失業(yè)風險的擔憂。從歷史發(fā)展角度來看，技術(shù)進步與勞動力就業(yè)關(guān)系的討論由來已久。

早在工業(yè)革命時期，技術(shù)進步帶來了生產(chǎn)和組織方式的變革，例如鐵路取代了公共馬車、起重機取代碼頭工人。在當下，全國多地也發(fā)生了不少“機器換人”的真實案例。例如，江蘇省昆山市的富士康工廠引入機器人之后，員工的數(shù)量從11萬減少到了5萬；武漢的美的空調(diào)智能工廠建成后，工人數(shù)量減少39%。

長期研究工業(yè)革命的學者喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）總結(jié)新技術(shù)給勞動者帶來的“技術(shù)焦慮”（Technological Anxiety）主要體現(xiàn)在三個方面：

第一，即便從長期來說，技術(shù)進步是有益的。但在短期內(nèi)勞動會被資本替代，導致“技術(shù)性失業(yè)”，加劇了不平等；

第二，新技術(shù)的“去人類化”（dehumanization）減少了人們的福利；

第三，不充分的技術(shù)過程導致經(jīng)濟發(fā)展的速度變得緩慢。

/02 哪類工作和哪類勞動者更容易被機器人替代？

機器人所產(chǎn)生的影響并非以均等的方式覆及所有的勞動者，機器人與執(zhí)行不同任務的勞動者間存在不同程度的替代關(guān)系，這將很大程度決定勞動者在這個崗位乃至在這個城市的去留，最終在宏觀層面導致城市勞動力市場格局被重新塑造。

在中國特殊的戶籍制度下，外來務工群體規(guī)模龐大且議價能力相對較弱，對當?shù)貏趧恿κ袌龅淖兓鼮槊舾小Ｍ鈦韯展と藛T與機器人在城市空間如何競爭？機器人擠出還是吸納更多的外來務工人員？從事什么類型任務的外來務工人員更受機器人青睞？我們曾經(jīng)圍繞以上問題做過相關(guān)的研究。

美國麻省理工學院經(jīng)濟學家大衛(wèi)·奧特爾（David Autor）等學者構(gòu)建了任務模型，他根據(jù)常規(guī)/非常規(guī)（Routine/Nonroutine）和認知/操作（Cognitive/Manual）兩個維度對工作任務進行分類。

◎表1：任務類型和對應例子

注：其中非常規(guī)認知類任務可以分為非常規(guī)互動類（Nonroutine Interactive）

和非常規(guī)分析類（Nonroutine Analytic）任務

常規(guī)任務通常是可以遵循明確規(guī)則或程序的工作；非常規(guī)任務需要進行復雜的溝通和解決問題，常以分析、管理和決策為核心，或者以情景適應、人際溝通為主導。表1呈現(xiàn)了工作中不同類型的任務。

在研究中，我們根據(jù)勞動者在工作內(nèi)容、工作強度和工作時間三方面的自主能力和靈活度，構(gòu)建了工作任務的常規(guī)密集指數(shù)（Routine intensity index，RII）。由圖2可以看出，勞動者在工作強度方面的自主能力和靈活度最高，工作時間位居其后，但在工作內(nèi)容方面的自主能力和靈活度最低。常規(guī)的工作內(nèi)容正在被數(shù)字化、程序化，大部分都有既定的執(zhí)行方案，執(zhí)行非常規(guī)任務的勞動者在工作內(nèi)容、強度和時間三個方面都擁有更高的自主能力和靈活度。

◎圖2：常規(guī)和非常規(guī)任務在工作內(nèi)容、

工作強度和工作時間三方面的自主能力和靈活度

為了分析機器人技術(shù)對外來務工的就業(yè)地點和勞動合同期限所產(chǎn)生的影響，我們利用國際機器人聯(lián)盟報告中的工業(yè)機器人安裝數(shù)據(jù)，測算出各城市的機器人安裝密度，并且從中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)中獲取了勞動者的就業(yè)地點和勞動合同期限信息。

我們發(fā)現(xiàn)，整體而言，從空間遷移的角度來說，機器人浪潮不會導致外來務工在城市間流離失所，相反，機器人所釋放的生產(chǎn)力能夠創(chuàng)造更多的工作崗位以吸納他們進入，與機器人在城市空間里實現(xiàn)“人機共存”。但從雇傭期限的角度來說，在機器人的沖擊下，外來務工的雇傭合同在整體上呈現(xiàn)出短期化的趨勢。這主要是因為，機器人滲透生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在一定程度上重塑傳統(tǒng)的“技術(shù)—技能”匹配和粘性，勞動者基于企業(yè)的傳統(tǒng)特定技能被削弱。也就是說，雖然外來務工能在相應的城市落腳，但難以長期穩(wěn)定下來。

進一步地，借助工作任務的常規(guī)密集型指數(shù)，我們將外來務工分成從事常規(guī)任務和從事非常規(guī)任務兩類群體，發(fā)現(xiàn)能夠勝任非常規(guī)任務的勞動者由于與機器人形成良好的互補性而更受市場歡迎。在空間遷移方面，機器人會降低從事常規(guī)任務的外來務工在該城市的就業(yè)概率，提高非常規(guī)任務的外來務工的就業(yè)概率。在雇傭合同期限方面，常規(guī)型技能者的雇傭合同會趨于短期化，執(zhí)行非常規(guī)任務的勞動者，能夠獲取相對穩(wěn)定的長期雇傭合同。

此外，不同性別、學歷、年齡的勞動者受到的影響也并不相同，具體而言：

第一，男女有別。男性和女性分別在運動和認知能力上具有相對優(yōu)勢, 女性勞動者執(zhí)行了更多的非常規(guī)任務，任務更偏向“腦力密集型”（Brain Intensive）而非 “體力密集型”（Brawn Intensive），因此女性受到的負面沖擊更小。

第二，學歷區(qū)隔。機器人對高中及以下的低技能常規(guī)任務工作者有負向影響。這也很容易理解，擁有更好教育技能的勞動者，更容易適應技術(shù)變化，而且能通過工作崗位調(diào)整或?qū)で笮碌墓ぷ鳈C會以對沖技術(shù)沖擊。

第三，年齡差異。機器人的使用對中年勞動群體（31-45歲）的沖擊更為明顯。年齡反映了個體的生命周期，也與職業(yè)生涯發(fā)展階段密切相關(guān)。31-45歲勞動者的工作內(nèi)容逐漸固定化和程序化。與此相比，16-30歲年輕勞動者具有快速學習和適應新環(huán)境的能力，而46-60歲勞動者的工作經(jīng)驗豐富，從事的更多是領(lǐng)導、協(xié)調(diào)溝通等方面的工作。

/03 教育與技術(shù)的馬拉松

勞動者與機器人的互動過程，實際上是一場教育與技術(shù)的馬拉松。

在機器人浪潮下，什么類型的教育或培養(yǎng)模式有助于緩解勞動者被機器人技術(shù)替代的壓力，使勞動者能與機器“并肩工作”，促進技術(shù)與技能的匹配關(guān)系？勞動力市場的招聘動態(tài)給我們帶來了一些思考和啟示。

我們曾結(jié)合全國各城市的機器人安裝情況和當?shù)仄髽I(yè)的招聘廣告文本進行研究，發(fā)現(xiàn)一個城市的機器人安裝密度越高，當?shù)仄髽I(yè)的工作崗位對抗壓能力、動手操作能力的需求越低，對創(chuàng)新能力、學習能力和邏輯思維能力的需求越高。

更有趣的是，機器人的引入還改變了對一些能力組合的需求。比如，工作崗位對溝通能力搭配寫作能力、創(chuàng)新能力搭配觀察力的需求是更高的，但抗壓能力搭配動手操作能力的需求是更低的。

這對學校的培養(yǎng)也提出了更高的要求。在未來，學校需要優(yōu)化課程大綱，使課程內(nèi)容與前沿知識和現(xiàn)實情境接軌，使學生擁有多元的知識儲備。此外，學校也要注重關(guān)注學生在創(chuàng)新能力、學習能力、邏輯思維能力等方面的提升。就業(yè)指導中心除了舉辦簡歷撰寫、模擬面試、性格測評、從業(yè)人員經(jīng)驗分享等常規(guī)的職業(yè)指導活動以外，還可以嘗試通過校企實踐或科研活動，提高學生的溝通協(xié)調(diào)、演繹推理、判斷決策等非常規(guī)能力。

相應地，職業(yè)培訓行業(yè)首先要做到的是加強師資建設，保障培訓質(zhì)量，通過公開規(guī)范的報名門檻、完善的課程體系、合理的培訓費用、真實的成功案例來減少培訓機構(gòu)和消費者之間的信息不對稱，增強消費者的信心；其次，在健康、規(guī)范的基礎上，加強與企業(yè)的聯(lián)合實踐，使培訓內(nèi)容與現(xiàn)實情境接軌，增強培訓的針對性；最后，拓寬信息收集渠道，把握勞動力市場上的勞動者流出流入狀況，幫助勞動者把握職位調(diào)動或再就業(yè)的時機。

對于用人單位來說，隨著新興技術(shù)的突破式發(fā)展，如何在勞動力市場上甄別具備執(zhí)行非常規(guī)工作任務的勞動者，成為一個重要的問題。在發(fā)布招聘廣告環(huán)節(jié)，對于有特定能力需求的崗位，清晰地描述工作職責和招聘門檻，平衡與各種能力相關(guān)的關(guān)鍵詞的數(shù)量與位置，減少機械性地套用廣告模板行為，做到因不同時間、不同崗位而異，從而有助于求職者了解招聘需求，提高職業(yè)搜尋效率，降低用人單位在面試環(huán)節(jié)和實習試用期的用人成本。

職場人士們則需要做到居安思危、未雨綢繆，一方面注重提升執(zhí)行非常規(guī)任務的能力，通過業(yè)余時間進行課外閱讀、培訓實踐等方式，提升自身的創(chuàng)新能力、快速學習能力、邏輯思維能力；另一方面結(jié)合自身的專業(yè)、特長、工作經(jīng)歷等優(yōu)勢，構(gòu)造能力組合，培養(yǎng)自己成為復合型人才。

美國東北大學校長約瑟夫·奧恩（Joseph E. Aoun）在《教育的未來：人工智能時代的教育變革》一書中寫道，“未來的教育要培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和人文素養(yǎng)，使學生不僅能管理大數(shù)據(jù)、了解機器的工作原理，還能與智能機器協(xié)同合作”。在我國從制造大國邁向制造強國的過程中，這場教育與技術(shù)的馬拉松變得更為扣人心弦。學校、用人單位、職場人士和職業(yè)培訓行業(yè)在這場賽跑中都有各自的位置，我們期待他們都各有所為，共同實現(xiàn) “技術(shù)升級”與“技能升級”的良好協(xié)同關(guān)系。

論文原文：

[1]魏下海,張沛康,杜宇洪.機器人如何重塑城市勞動力市場:移民工作任務的視角[J].經(jīng)濟學動態(tài),2020(10):92-109.

[2]余玲錚,張沛康,魏下海.機器人如何影響勞動力市場雇傭關(guān)系:“技術(shù)—技能”重塑機制的解釋[J].學術(shù)研究,2021(02):100-107+178.

[3] Zhang, Peikang, Yiming Qin, Huailiang Liang, and Liping Zhou. "Robotization and Labour Demand in Post-Pandemic Era: Microeconomic evidence from China", Technological Forecasting and Social Change, Forthcoming.

關(guān)鍵詞：